Claude3正式上线(AI大模型哪个最好)
人工智能领域的竞争从未停歇。在GPT-4和Gemini 1.5的强劲对决之后，Anthropic推出了新一代大语言模型 Claude 3.0，引发了业界关于"AI新旗手"的热烈讨论。该模型在多项基准测试中展现出卓越表现，被认为有望超越GPT-4成为地球最强AI模型。然而，在外界看来优秀到爆炸的成绩单，是否真的可信度高？我们来揭开它的神秘面纱。
AI大模型Claude3正式上线
Claude 3.0共发布三款模型：Opus、Sonnet和Haiku，分别代表最高级、中等级别和入门级。这些富有文化内涵的名字，形象地体现了它们的性能层次。
1. Opus：史诗级AI大师
作为系列中最强大、最智能的模型，Opus在多个评估基准上展现出超越同行的卓越表现。它具备以下突出特点：
1、高效处理速度：支持实时反馈和自动数据提取，能在3秒内阅读约10K Token的数据密集型论文。
2、准确性提升：在挑战性开放式问题上,正确答案率是前代Claude 2.1的两倍。
3、出色的上下文处理能力：初始提供200K的上下文窗口,召回率超过99%,实现接近完美的记忆力。
4、多步骤指令执行能力：善于遵循复杂指令,能产生结构化输出如JSON等。
5、较高的安全性：根据"负责任扩展政策",目前造成灾难性风险的可能性微乎其微。
6、减少不必要拒绝：提高了对请求的理解和处理能力。
2. Sonnet：平衡性价比的明智之选
Sonnet模型在性能和成本效益之间达到了极佳平衡,是性价比最高的选择。与前代Claude相比,它的速度提升2倍,同时保持更高的智能水平。
3. Haiku：高效入门的经济之选
作为成本最优的模型,Haiku能在短时间内高效完成任务,是应对快速响应需求的理想选择。
值得一提的是,Claude 3.0在训练过程中使用了合成数据,这对于突破未来大模型训练的数据瓶颈具有重要意义。
Claude3.0定价多少
Claude 3.0的定价体现了不同模型的性能和复杂度差异:
1、Opus:
输入成本:$15/百万Tokens
输出成本:$75/百万Tokens
2、Sonnet:
输入成本:$3/百万Tokens
输出成本:$15/百万Tokens
3、Haiku:
输入成本:$0.25/百万Tokens
输出成本:$1.25/百万Tokens
Opus作为顶级模型提供最高智能水平,因此定价最高;Sonnet提供性能与成本的平衡选择;而Haiku则是最经济实惠的方案。
目前,Opus和Sonnet已在159个国家开放使用,Haiku将很快推出。Anthropic还计划在未来几个月内频繁更新该模型系列,并推出新功能如工具调用和交互式编码等。
Claude 3.0的实力有多强?
1. GPQA领域专家测试:接近人类博士水平
GPQA (Graduate-Level Google-Proof Q&A)是一个具有挑战性的多项选择题数据集,由生物学、物理学和化学领域专家编写。Claude 3.0在该测试中的准确率约为60%,这一成绩堪称出色,接近拥有博士学位且可搜索互联网的人类水平(65%-75%)。更令人惊叹的是,Claude 3.0在训练时完全无法"刷题",其能力纯属天生。
2. 长上下文记忆力:无遗忘的百万Token支持
Claude 3.0支持20万Token的上下文输入,并在Opus模型下实现98.3%的召回率,基本做到了无遗忘记录。这种强大的长文本处理能力,赋予了它优异的指令跟随、总结摘要和细致文本处理等多方面能力。
3. 自动分解复杂任务:多Agent并行高效执行
Claude 3.0展现出自动使用多种工具、完成多步骤复杂任务的能力,引人注目。它能够将问题分解为子任务,指导多个版本的自身通过并行协作高效完成分析,创造出符合预期的结果。这一先进功能为用户提供了强大的分析工具。
4. 编程能力略胜GPT-4
在HumanEval编程测试中,Claude 3.0 Opus的得分远远高于GPT-4的早期版本。虽然后续的GPT-4 Turbo在此项测试中已经反超,但多数测试显示,Claude 3.0在编程过程中错误更少、风格更佳,尤其在自类型编程等方面表现出众。
5. 多模态识别能力出众
Claude 3.0不仅能顺利识别图片中的文字和背景信息,还能给出相当文学性的描述,在多模态识别能力上不逊色于GPT-4和Gemini 1.5等顶级模型。
6. 数学逻辑思维天赋异禀
Claude 3.0在解决复杂多项式计算和数学问题时,往往表现出色于GPT-4。但在涉及常识性推理的"脑筋急转弯"类问题上,它的表现却不如GPT-4理解场景。这或许暴露了Claude 3.0在灵活推理方面仍有待加强之处。
7. 温馨如同人性化作品
许多测试者在与Claude 3.0交互时,感受到了它近乎"人性化"的温暖体贴。不仅在措辞上体现出文雅细腻的文字功底,更能根据具体情境给出贴心入微的安慰和评论,堪称是一部富有人性化的AI"作品"。
Claude3与ChatGPT性价比孰高孰低?
根据AI模型分析机构Artificial Analysis的评估,Claude 3.0三款模型在价格和性能上各占一方。
1、Opus的对标对手是GPT-4,定价水平相当,针对对大型语言模型能力要求特别高的用户群体。
2、Sonnet在中型模型中定价具有竞争力,质量接近Mistral Large,价格更亲民。
3、Haiku则是小型模型中的佼佼者,价格低廉且性能可媲美中型模型,是成本敏感场景的不二之选。
Claude3面临的挑战与不足
尽管Claude 3.0取得了卓越成绩,但它也面临一些值得关注的挑战和不足:
1、无法网络搜索:模型训练数据截止于2023年8月,无法在线搜索最新信息,这在一定程度上限制了它的知识广度。不过,Anthropic有望在未来版本中加入"Open-book"设置,赋予模型网络搜索能力。
2、仅支持图像输入:目前Claude 3.0只能接受图像输入,无法生成或输出图像,这在一些视觉化应用场景中或多或少造成了局限性。
3、幻觉问题仍未根治:大模型产生幻觉的难题至今未能完全解决,Claude 3.0也不例外。不过,到底幻觉问题有多严重,还需进一步评估和观察。
4、其他缺陷有待完善:Claude 3.0在某些特定场景下的表现,如常识推理、灵活应变等,仍显逊色,有待进一步优化和提升。
GPT-5的狂风暴雨将至?
正当人们开始热议Claude 3.0是否能成为AI新旗手之际,业内大咖已经开始期待GPT-5的到来。GPT-4的创造者OpenAI公司的CEO Sam Altman以爆发力著称,新一代GPT-5模型的发布或许就在眼前。届时,这场AI领域的狂风暴雨将再次掀起惊涛骇浪,我们拭目以待!